توسعه ای از تقریب معنایی برای وابستگی های چندمقداری فازی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیخ بهایی - دانشکده مهندسی
- author آرزو رجایی
- adviser احمد براانی دستجردی ناصر قاسم آقایی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
یکی از زمینه های مربوط به کاربرد نظریه سیستم های فازی در پایگاه داده ها، بازیابی اطلاعات، سیستم های خبره و پایگاه دانش است. مهم ترین مسئله ای که در پایگاه داده فازی مطرح می شود، نحوه مواجهه با پدیده عدم قطعیت است. نمایش و کار با داده های غیرقطعی در پایگاه داده رابطه ای، مسئله پیچیده ای است که برای حل آن باید در ساختار رابطه ها و عملگر های مربوط به کار با رابطه ها اصلاحاتی انجام شود. هم چنین هر پایگاه داده دارای محدودیت های جامعیت است و از میان این محدودیت ها، به وابستگی های داده بیشتر توجه می شود. هدف اصلی این پژوهش، بررسی وابستگی های داده فازی در پایگاه دادههای رابطه ای فازی و ارائه تعریف جدیدی برای وابستگی چندمقداری فازی با درجه ی ? است. در پایگاه داده ی رابطه ای فازی تعاریف زیادی برای مفهوم وابستگی چندمقداری فازی بیان شده اند و در این پژوهش به بررسی مفهوم تقریب معنایی برای این نوع وابستگی می پردازد و فرمولی را برای حل مشکل این نوع وابستگی در نحوه مواجهه با اعداد crisp و تهی موجود در این نوع پایگاه داده ها ارائه می دهد. هم چنین تعریف جدیدی را برای وابستگی چندمقداری فازی بر مبنای مفهوم توسعه ی تقریب معنایی با درجه ی ? برای پایگاه داده های رابطه ای فازی که شامل مقادیر crisp ، تهی و فازی هستند، ارائه می دهد و سپس قانون های استنتاج را تعریف و کامل بودن آن ها را اثبات می کند و هم چنین ثابت می کند که وابستگی تابعی فازی و وابستگی چندمقداری کلاسیک، حالت های خاصی از وابستگی چند مقداری فازی هستند.
similar resources
توسعه فازی الگوریتم apriori برای کاوش قوانین وابستگی
در دنیای کنونی، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم مطرح است. در نتیجه، تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها از جمله چالش های اساسی در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته به آن است. حجم داده ها دائماً در حال رشد است و در همه ی محیط ها و به صورت متنوع در قالب های مختلف وجود دارد، که این نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در زمینه فناوری مدیریت ...
15 صفحه اولیک الگوریتم یادگیری ترکیبی جهت طراحی شبکه های موجک فازی برای تقریب توابع، شناسایی و کنترل بهنگام سیستم های غیرخطی
در این مقاله، یک الگوریتم یادگیری ترکیبی جدید برای طراحی شبکه های موجک فازی به منظور تقریب توابع، کنترل و شناسایی سیستم های غیرخطی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم حداقل مربعات متعامد (OLS)، الگوریتم جهش قورباغه های بهم آمیخته (SFL) و روش حداقل مربعات بازگشتی(RLS) می باشد. الگوریتم حداقل مربعات متعامد جهت تعیین ابعاد شبکه، غربال کردن موجکها به منظور انتخاب موجکهای مؤثرو تع...
full textادراک معنایی بانوان از فضاهای شهری پس از طرح توسعه با استفاده از نظریه زمینه ای
هدف اصلی این پژوهش، شناسایی ابعاد موثر ادراکی بانوان در استفاده از فضا و تبیین نظریه ای بر درک زنان از پیامدهای برنامه ریزی توسعه جدید حرم خواهر امام رضا(ع) بود. پژوهش حاضر از نوع کیفی بوده و روش آن مردم نگاری می باشد. دادهها با استفاده از روشهای مشاهده مشارکتی و تکنیک مصاحبه گردآوری شدند. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات و ارائه نظریه نهایی از روش"نـــظریــه زمینه ای" استفاده شده است. بر اساس روش...
full textبررسی وابستگی وقوع بیماری آسم آلرژیک با ویژگی های محیطی با استفاده از کاوش قوانین وابستگی مکانی فازی
آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند که اغلب این عوامل از محیط زندگی افراد ناشی می شوند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع نو...
full textتقریب های ذوزنقه ای اعداد فازی
در این پایان نامه تقریب اعداد فازی به وسیله ی اعداد فازی ذوزنقه ای که بازه انتظار را حفظ می کند براساس مراجع مورد بررسی قرار می گیرد. در این راستا عملگرهای جدیدی که شرایط لازم برای یکسان بودن تکیه گاه و هسته عدد فازی و تقریب آن را اعمال می کنند، پیشنهاد می شود. این عملگرها باعث می شوند تقریب به دست آمده حتی برای اعداد فازی همراه با اریب نیز بسیار مناسب باشد. به علاوه سعی می شود ...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیخ بهایی - دانشکده مهندسی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023